सैंपल का औसत (Sample means)
प्रायिकता और सांख्यिकी में एक महत्वपूर्ण परिणाम यह है कि रैंडम वैरिएबल्स के औसतों का वितरण आकार सामान्य (normal) वितरण की ओर झुकता है। यह तब होता है जब आप एक ही अपेक्षित मान (expected value) और वैरिएंस वाले, किसी भी वितरण से आने वाले रैंडम वैरिएबल्स को जोड़ते हैं।
आपकी सुविधा के लिए, हमने scipy.stats लाइब्रेरी से binom और describe() लोड कर दिए हैं और matplotlib.pyplot को plt के रूप में तथा numpy को np के रूप में इम्पोर्ट किया है। हमने 10 निष्पक्ष (fair) सिक्का उछाल के लिए बायनोमियल वितरण का पालन करने वाली 1,000 आकार की एक सिमुलेटेड पॉपुलेशन जनरेट की है, जो population वैरिएबल में उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Probability की बुनियाद
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)