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बिक्री की गणना

सेल्स फोरकास्ट निकालने के लिए हमें दो बातें जानना ज़रूरी है: जिस कीमत पर हम प्रोडक्ट बेचना चाहते हैं, और कितनी यूनिट्स बेचने का अनुमान है. इस उदाहरण में हम T-Z नाम की एक कंपनी को देखेंगे जो T-Shirts बनाती और बेचती है.

कंपनी ग्राहकों को दो विकल्प देती है — बेसिक शर्ट या कस्टमाइज़्ड शर्ट. एक बेसिक T-shirt की कीमत 15 USD है, और कस्टमाइज़्ड की 25 USD.

T-Z ने अगले महीने डिलीवरी के लिए T-Shirts के ऑर्डर का फोरकास्ट बनाया है, और वही सेल्स मिक्स रखना चाहती है: 60% बेसिक और 40% कस्टमाइज़्ड. चूँकि यह मिक्स काफी स्थिर है, हम T-Z के लिए प्रति यूनिट औसत बिक्री मूल्य निकाल सकते हैं. वैरिएबल forecast_units आपके लिए सेट कर दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Financial Forecasting

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • बेसिक बिक्री मूल्य के लिए वैरिएबल salesprice_basic, और व्यापक कस्टमाइज़ेशन वाले मूल्य के लिए salesprice_custom सेट करें.
  • सेल्स मिक्स को ध्यान में रखते हुए T-Shirts का औसत बिक्री मूल्य 계산 करें.
  • अगले महीने के लिए फोरकास्ट की गई बिक्री राशि sales_USD निकालें.
  • कुल USD बिक्री प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Set variables units sold and sales price of the T-shirts (basic and custom)
____ = ____
salesprice_custom = ____

# Calculate the combined sales price taking into account the sales mix
average_sales_price = (____ * 0.6) + (____ * ____)

# Calculate the total sales for next month
sales_USD = ____ * ____

# Print the total sales
print("Next month's forecast sales figure is {:.2f} USD.".format(____))
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