Netflix के लिए डिपेंडेंसी सेट करना
Netflix ने 2019 वित्तीय वर्ष तक का एक फोरकास्ट netflix_f_is तैयार किया है, और 2019 की सेल्स का अनुमान नीचे दी गई डिपेंडेंसी पर आधारित है:
- एक्टिव सब्सक्रिप्शन की संख्या, जो Netflix के ओरिजिनल शोज़ की सफलता पर आधारित है।
2019 के लिए, ओरिजिनल शोज़ की सफलता (आलोचकीय और व्यावसायिक प्रशंसा) 78% आँकी गई है। प्रति परसेंटेज पॉइंट सब्सक्राइबर्स की कुल संख्या 500 है, जिसे वैरिएबल n_subscribers_per_pp में सेट किया गया है (अर्थात शो की सफलता और सब्सक्राइबर्स की संख्या के बीच एक कैल्कुलेटेड कोरिलेशन है)।
इस अभ्यास में, हम गिनेंगे कि फोरकास्ट में सेल्स सब्सक्राइबर्स की संख्या पर कितनी निर्भर हैं। इसे हम अगले अभ्यास में उपयोग करेंगे।
Netflix का फोरकास्ट, netflix_f_is, शेल में प्रिंट किया जा सकता है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Financial Forecasting
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))