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एक वैकल्पिक फ़ोरकास्ट बनाना

अब हम Txs Tools के लिए एक वैकल्पिक फ़ोरकास्ट बनाएँगे। नया क्वार्टर फ़ोरकास्ट Jul - Aug के वास्तविक डेटा और September के समायोजित फ़ोरकास्ट डेटा पर आधारित है। डेटा (units sold) इस प्रकार है:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

डिपेंडेंसी कैलकुलेशन पिछले अभ्यास में पहले ही पूरे हो चुके हैं. निम्न जानकारी लागू होती है:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Financial Forecasting

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
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