डेटासेट्स के साथ काम करना - डेटासेट्स को संयोजित करना
इस उदाहरण में, हम दो डेटासेट्स df1 और df2 के साथ काम करेंगे। आप इन्हें कंसोल में प्रिंट करके देख सकते हैं कि इनमें क्या है। आप देखेंगे कि इनमें तारीख का फ़ॉर्मेट अलग-अलग है।
विशेष रूप से, df1 में महीना नाम से दिया है (जैसे 02-Feb-18), जबकि df2 में महीना संख्या में दिया है (जैसे 06/01/2018)। इसके अलावा, df1 में सेपरेटर के रूप में हाइफ़न (-) है, जबकि df2 में फ़ॉरवर्ड स्लैश (/) है।
हम इन दोनों डेटासेट्स को मिलाकर तिमाही के लिए एक समेकित फोरकास्ट बनाएँगे। ऐसा करने के लिए, हमें df1 और df2 की अलग-अलग तारीख़ फ़ॉर्मैट्स को पार्स करना होगा।
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Python में Financial Forecasting
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}