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Accounts Receivable (Debtors) की गणना

जब हम कुछ क्रेडिट पर बेचते हैं, तो उसका क्रेडिट हिस्सा बैलेंस शीट में 'Accounts Receivable' या 'Debtors' के अंतर्गत जाता है। उदाहरण के लिए, अगर जनवरी में 60-दिन के पेबैक पीरियड के साथ क्रेडिट बिक्री होती है, तो वह जनवरी में हमारे 'Debtors' खाते में दर्ज होगी, लेकिन भुगतान (रिलीज़) मार्च में होगा, और इसी तरह आगे।

इस अभ्यास में, हम निम्न सूचियाँ बनाएँगे:

  • महीने की क्रेडिट बिक्री credits, जो इस अभ्यास में बिक्री मूल्य का 60% है।
  • कुल accounts receivable debtors, जिसे इस प्रकार निकाला जाएगा: चालू महीने के क्रेडिट्स + पिछले महीने के क्रेडिट्स − दो महीने पहले के क्रेडिट्स (क्योंकि मान लेते हैं कि 2 महीने यानी 60 दिनों पुराने क्रेडिट्स तब तक वसूल हो जाएँगे)।

हमने वैरिएबल month के लिए एक इंडेक्स सेट किया है। month का मान 0 पर सेट है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Financial Forecasting

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक खाली credits सूची और एक खाली debtors सूची बनाएँ.

  • for लूप पूरा करें:

    • महीने का क्रेडिट निकालने के लिए बिक्री मान (वैरिएबल mvalue) को प्रतिशत क्रेडिट (60%) से गुणा करें.
    • अगर month 0 से बड़ा है, तो debtors में चालू महीने के क्रेडिट्स और पिछले महीने के क्रेडिट्स का योग append करें.
    • अगर month 0 से बड़ा नहीं है, तो debtors में केवल चालू महीने के क्रेडिट्स append करें.

  • debtors सूची प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the list for sales, and empty lists for debtors and credits
sales = [500, 350, 700]
____ = [] 
____ = []

# Create the statement to append the calculated figures to the debtors and credits lists
for mvalue in sales: 
    credits.append(mvalue * ____)
    if month > 0:
        ____.append(credits[____] + credits[month-1])
    else:
        ____.append(credits[____]) 
    month += 1
# Print the result
print("The ‘Debtors’ are {}.".format(_____))
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