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Bad debts

जब आप ग्राहकों को क्रेडिट टर्म्स देते हैं, तो हमेशा यह जोखिम रहता है कि ग्राहक अपना बकाया न चुकाए. वित्तीय दुनिया में इसे "bad debts" कहा जाता है.

क्योंकि हम पहले ही बिक्री दर्ज कर चुके हैं, अब हमें बिक्री का वह हिस्सा नुकसान के रूप में दर्ज करना है क्योंकि भुगतान प्राप्त नहीं हुआ.

इसका असर income statement और balance sheet दोनों पर पड़ता है. income statement में, जिस महीने हम कर्ज़ को write off करते हैं, उस महीने की sales में नकारात्मक मान दर्ज करते हैं. balance sheet में, हमें debtors (asset) को घटाना होता है.

जनवरी के लिए निम्न वैरिएबल परिभाषित है: debtors_jan = 1500

फरवरी में हमें सूचना मिली कि एक ग्राहक liquidation में चला गया है. इस ग्राहक पर वर्तमान में 500 USD बकाया है.

हमें इस राशि का 70% वसूल होने की उम्मीद है; शेष हिस्सा bad debts के रूप में write off करना होगा.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Financial Forecasting

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • फरवरी के लिए bad debts की राशि की गणना करें.
  • bad_debts_feb की राशि से debtors का मान घटाएँ.
  • फरवरी के bad debts प्रिंट करें.
  • नया debtors मान debtors_feb प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Calculate the bad debts for February
bad_debts_feb = ____*____

# Calculate the feb debtors amount
debtors_feb = (____ - ____)

# Print the debtors for January and the bad debts and the debtors for February
print("The debtors are {} in January, {} in February. February's bad debts are {} USD.".format(____, ____, ____))
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