डेटासेट के साथ काम करना - मासिक कुल
इस अभ्यास में, हम ऐसे डेटासेट का अन्वेषण करेंगे जिसमें एक ही महीने में कई बिक्री हुई हैं। हम एक स्क्रिप्ट बनाएँगे जो हमें एक ही महीने के भीतर की तारीखों की पहचान करने देगी, उन्हें एक नए मासिक कुल में जोड़ेगी, और इसे टेबल में जोड़ देगी।
हम df डेटासेट का उपयोग करेंगे, जो हमारी किसी एक सेल्स एरिया का डेटा दर्शाता है। डेटा देखने के लिए इसे कंसोल में प्रिंट कीजिए। जैसा कि आप देखेंगे, मार्च में दो बिक्री हुई थीं। हम इन बिक्री को एक ही महीने के कुल में जोड़ेंगे। हम .iteritems() मेथड का उपयोग करके डेटासेट पर इटरेट कर सकते हैं।
हम .split() मेथड का भी उपयोग करेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Financial Forecasting
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set the index to start at 0
index = ____
# Create the dictionary for the months
tt = {'____': 0, 'Feb': ____, '____': ____}