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साधारण recipe

कंपनी छोड़ चुके कर्मचारियों के बारे में सभी संख्यात्मक डेटा वाले attrition_num डेटासेट का उपयोग करते हुए, आप ऐसा मॉडल बनाना चाहते हैं जो यह भविष्यवाणी कर सके कि कोई कर्मचारी रहने वाला है या नहीं. इसके लिए आप Attrition का उपयोग करेंगे, जो factor के रूप में कोड किया गया एक बाइनरी वैरिएबल है. शुरुआत करने के लिए, आप एक साधारण recipe परिभाषित करेंगे जो मॉडल फॉर्मूला और प्रशिक्षण डेटा तय करने के अलावा कुछ नहीं करती.

आपके लिए attrition_num डेटा, लॉजिस्टिक रिग्रेशन lr_model, यूज़र-डिफ़ाइंड class-evaluate() फंक्शन, और train तथा test स्प्लिट्स पहले से लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Feature Engineering

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अभ्यास निर्देश

  • केवल मॉडल फॉर्मूला परिभाषित करते हुए एक साधारण recipe बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <- 
  ___(___ ~., ___ = ___)

lr_workflow_plain <- workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
  fit(train)
lr_aug_plain <-
  lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                 estimate = .pred_class,.pred_No)
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