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Variance explained का विज़ुअलाइज़ेशन

अब जब आपके पास सभी कैलकुलेशन हो गए हैं, तो डेटा को विज़ुअली दिखाना हमेशा उपयोगी रहता है। आप अब एक कॉलम प्लॉट बनाएँगे जो प्रत्येक प्रिंसिपल कंपोनेंट द्वारा समझाई गई variance दिखाता है.

पिछले अभ्यास में बनाया गया variable_explained वेक्टर उपलब्ध है, और ggplot() की theme_() क्लासिक पर सेट है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Feature Engineering

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • PCA tibble की जानकारी का उपयोग करके variance explained का कॉलम प्लॉट बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained, 
       cumulative = cumsum(var_explained))

# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_col(fill = "steelblue") +
  xlab("Principal components") +
  ylab("Variance explained")
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