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एक छोटा (Reduced) मॉडल बनाना

Variable importance विश्लेषण ने आपको attrition डेटासेट से सबसे प्रेडिक्टिव फीचर पहचानने में मदद की। इसके आधार पर, आप सिर्फ तीन वैरिएबल के साथ एक काफी छोटा मॉडल बनाएँगे: OverTime, DistanceFromHome, और NumCompaniesWorked, और इसकी परफॉर्मेंस की तुलना फुल मॉडल के बेसलाइन से करेंगे। फुल मॉडल के लिए जो मेट्रिक्स आपने निकाले थे, वे aug_full में संग्रहीत हैं।

सारा डेटा, साथ ही train और test स्प्लिट्स, आपके एनवायरनमेंट में उपलब्ध है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Feature Engineering

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
  ___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)

# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
  workflow() %>%
  add_model(model) %>%
  ___
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