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Fit और augment

आपका lr_workflow तैयार है, अब आप इसे test डेटा पर फिट करके predictions बना सकते हैं.

मॉडल के आकलन के लिए, augment() का उपयोग करके fitted ऑब्जेक्ट में predictions और probabilities जोड़ना सुविधाजनक रहता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Feature Engineering

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • workflow को train डेटा पर fit करें.
  • lr_fit ऑब्जेक्ट को आकलन के लिए तैयार करने के लिए test डेटा के साथ augment() का उपयोग करके augment करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Fit the workflow to the train data
lr_fit <- 
  ___(___, data = train)

# Augment the lr_fit object
lr_aug <-
  ___(lr_fit, new_data = ___)

lr_aug
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