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Fitting, augmenting, और assessing

आप अब वर्कफ़्लो को ट्रेनिंग डेटा पर फिट करने और टेस्टिंग स्प्लिट की मदद से उसका परफॉर्मेंस आकलित करने के लिए तैयार हैं.

आपके वर्कस्पेस में embed पैकेज, lr_workflow_glm ऑब्जेक्ट, और संबंधित testtrain स्प्लिट मौजूद हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Feature Engineering

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • वर्कफ़्लो को ट्रेनिंग सेट पर फिट करें.
  • टेस्ट स्प्लिट का उपयोग करके फिट को augment करें.
  • मॉडल का आकलन करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Fit the workflow to the training set
lr_fit_glm <- lr_workflow_glm %>%
  ___(train)

# Augment the fit using the test split
lr_aug_glm <- lr_fit_glm %>%
  ___(test)

# Assess the model
glm_metrics <- lr_aug_glm %>%
  class_evaluate(truth = ___,
                 estimate = .pred_class,
                 .pred_Yes)

glm_metrics
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