Fitting, augmenting, और assessing
आप अब वर्कफ़्लो को ट्रेनिंग डेटा पर फिट करने और टेस्टिंग स्प्लिट की मदद से उसका परफॉर्मेंस आकलित करने के लिए तैयार हैं.
आपके वर्कस्पेस में embed पैकेज, lr_workflow_glm ऑब्जेक्ट, और संबंधित test व train स्प्लिट मौजूद हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Feature Engineering
अभ्यास निर्देश
- वर्कफ़्लो को ट्रेनिंग सेट पर फिट करें.
- टेस्ट स्प्लिट का उपयोग करके फिट को augment करें.
- मॉडल का आकलन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Fit the workflow to the training set
lr_fit_glm <- lr_workflow_glm %>%
___(train)
# Augment the fit using the test split
lr_aug_glm <- lr_fit_glm %>%
___(test)
# Assess the model
glm_metrics <- lr_aug_glm %>%
class_evaluate(truth = ___,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)
glm_metrics