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मॉडलों को साथ में बाँधना

जब आप कई मॉडल चलाते हैं, तो तुलना के लिए अपने परिणामों का सारांश बनाना उपयोगी होता है, दोनों रूपों में: एक tibble के रूप में और एक parallel coordinates चार्ट के रूप में. आपने जो glm_metrics ऑब्जेक्ट बनाया था, वह bayes_metrics और mixed_metrics के साथ workspace में लोड है. GGally पैकेज आपके लिए तैयार है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Feature Engineering

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • तीनों मॉडलों को rows के आधार पर bind करें.
  • दोनों मेट्रिक्स में मॉडलों के परफॉर्मेंस की तुलना करने के लिए एक parallel coordinates प्लॉट बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
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