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अपने मॉडल के आकलन को कस्टमाइज़ करें

कई मॉडलों पर बार-बार प्रयोग करते समय कस्टम आकलन फंक्शन बनाना काफी सुविधाजनक होता है. yardstick पैकेज का metric_set() फंक्शन इसमें आपकी मदद कर सकता है.

एक ऐसा फंक्शन परिभाषित कीजिए जो roc_auc, accuracy, sens (sensitivity) और spec (specificity) लौटाए, और इसका उपयोग करके अपने मॉडल का आकलन कीजिए.

ऑगमेंट किया गया डेटा फ्रेम lr_aug पहले से लोड है और उपयोग के लिए तैयार है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Feature Engineering

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक कस्टम आकलन फंक्शन परिभाषित करें जो roc_auc, accuracy, sens, और spec लौटाए.
  • चुने हुए मेट्रिक्स प्राप्त करने के लिए lr_aug पर अपने नए फंक्शन से मॉडल का आकलन करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define a custom assessment function 
class_evaluate <- ___(___, ___, sens, ___)

# Assess your model using your new function
___(___, truth = Attrition,
               estimate = .pred_class,
               .pred_No)
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