कार्रवाई में ELT
ETL प्रोसेसेज़ चलाने में आपको अच्छा लग रहा है? अब बारी है ELT पाइपलाइनों को आज़माने की। पहले की तरह, extract(), load(), और transform() फंक्शन्स आपके लिए पहले से परिभाषित हैं; आपको बस इन्हें रन करना है। शुभकामनाएँ!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ETL और ELT
अभ्यास निर्देश
raw_data.csvफ़ाइल से डेटा निकालने के लिए उचित ETL फंक्शन का उपयोग करें।raw_dataDataFrame को डेटा वेयरहाउस मेंraw_dataटेबल में लोड करें।transform()फंक्शन कॉल करें ताकिraw_dataसोर्स टेबल का डेटा ट्रांसफ़ॉर्म हो जाए।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)