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ELT इन एक्शन

ETL प्रोसेसेज़ चलाने में आप काफ़ी सहज महसूस कर रहे हैं? अब बारी है ELT पाइपलाइनों को आज़माने की. पहले की तरह extract(), load(), और transform() फंक्शन आपके लिए पहले से परिभाषित हैं; आपको बस इन्हें रन करना है. शुभकामनाएँ!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में ETL और ELT

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • raw_data.csv फ़ाइल से डेटा निकालने के लिए उपयुक्त ETL फंक्शन का उपयोग करें.
  • raw_data DataFrame को डेटा वेयरहाउस में raw_data टेबल में लोड करें.
  • transform() फंक्शन कॉल करके raw_data सोर्स टेबल के डेटा को ट्रांसफॉर्म करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)
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