pandas के साथ missing values भरना

जब आप डेटा पाइपलाइन्स बनाते हैं, तो missing data मिलना तय है। कई बार आप ऐसे रिकॉर्ड्स को डेटासेट से हटाना चाहेंगे। लेकिन अन्य मामलों में, आपको missing जानकारी के लिए मानों का अनुमान लगाकर भरना होगा। इस अभ्यास में, आप pandas का उपयोग करके missing test scores इम्प्यूट करने का अभ्यास करेंगे।

फ़ाइल "testing_scores.json" का डेटा एक DataFrame में पढ़ लिया गया है और वैरिएबल raw_testing_scores में संग्रहीत है। इसके अलावा, pandas को pd के रूप में लोड किया गया है।