pandas के साथ missing values भरना

जब आप डेटा पाइपलाइन्स बनाते हैं, तो missing data मिलना लगभग तय है। कई बार आप ऐसे रिकॉर्ड्स को डेटासेट से हटाना चाहेंगे। लेकिन अन्य स्थितियों में, आपको missing जानकारी के लिए मान इम्प्यूट करने होंगे। इस अभ्यास में, आप pandas का उपयोग करके missing test scores इम्प्यूट करना अभ्यास करेंगे।

"testing_scores.json" फ़ाइल का डेटा एक DataFrame में पढ़ लिया गया है, और raw_testing_scores वैरिएबल में स्टोर है। इसके अलावा, pandas को pd नाम से लोड किया गया है।