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parquet फाइलों से डेटा निकालना

किसी सोर्स सिस्टम से डेटा लेने का सबसे आम तरीका फाइल से पढ़ना है, जैसे कि CSV फाइल. जैसे-जैसे डेटा बड़ा होता गया, बेहतर फाइल फ़ॉर्मैट की ज़रूरत ने कॉलम-ओरिएंटेड नए फाइल टाइप्स को जन्म दिया, जैसे parquet फाइलें.

इस अभ्यास में, आप एक parquet फाइल से डेटा निकालने का अभ्यास करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में ETL और ELT

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • पाथ "sales_data.parquet" पर मौजूद parquet फाइल को pandas DataFrame में पढ़ें.
  • print() का उपयोग करके DataFrame के डेटा टाइप जाँचें.
  • DataFrame का आकार (shape) और उसका head आउटपुट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

import pandas as pd

# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")

# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)

# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())
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