SQL डेटाबेस से डेटा निकालना
SQL डेटाबेस दुनिया में सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाले डेटा स्टोरेज टूल्स में से एक हैं. कई कंपनियों में इन डेटाबेस को बनाने और बनाए रखने के लिए समर्पित टीमें होती हैं, और इनमें आम तौर पर रोज़मर्रा के ऑपरेशंस के लिए ज़रूरी डेटा होता है. ये SQL डेटाबेस अक्सर विभिन्न प्रकार की डेटा पाइपलाइनों के लिए सोर्स सिस्टम के रूप में उपयोग किए जाते हैं.
इस अभ्यास के लिए, pandas को pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है. शुभकामनाएँ!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ETL और ELT
अभ्यास निर्देश
sqlalchemyका उपयोग करके कनेक्शन URI अपडेट करें ताकिsalesडेटाबेस के लिए एक कनेक्शन इंजन बन सके.salesटेबल की सभी रो और कॉलम क्वेरी करें और परिणाम आउटपुट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)