SQL डेटाबेस से डेटा निकालना
SQL डेटाबेस दुनिया में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले डेटा स्टोरेज टूल्स में से हैं. कई कंपनियों में इन डेटाबेस को बनाने और मेंटेन करने के लिए कई लोगों की टीमें होती हैं. इनमें आम तौर पर रोज़मर्रा के ऑपरेशंस के लिए ज़रूरी डेटा स्टोर होता है. ये SQL डेटाबेस अकसर तरह-तरह की डेटा पाइपलाइनों के सोर्स सिस्टम के तौर पर इस्तेमाल होते हैं.
इस अभ्यास के लिए, pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है. शुभकामनाएँ!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ETL और ELT
अभ्यास निर्देश
sqlalchemyका उपयोग करते हुएsalesडेटाबेस के लिए कनेक्शन URI अपडेट करके एक कनेक्शन इंजन बनाएँ.salesटेबल की सभी रो और कॉलम को क्वेरी करें और परिणाम आउटपुट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)