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अभ्यास

Postgres डेटाबेस में डेटा लोड करना

सोर्स सिस्टम से डेटा निकालने और उसे analytics या reporting उपयोग मामलों के अनुरूप ट्रांसफॉर्म करने के बाद, अब बारी आती है डेटा को अंतिम स्टोरेज मीडियम में लोड करने की। साफ़ किया हुआ डेटा किसी SQL डेटाबेस में स्टोर करने से डेटा कंज़्यूमर्स के लिए उसे एक्सेस करना और उस पर क्वेरी चलाना आसान हो जाता है। इस उदाहरण में, आप साफ़ किया हुआ डेटा Postgres डेटाबेस में लोड करने का अभ्यास करेंगे.

sqlalchemy इम्पोर्ट किया जा चुका है, और pandas pd नाम से उपलब्ध है। cleaned_testing_scores DataFrame की शुरुआती कुछ पंक्तियाँ नीचे दी गई हैं:

             street_address       city  math_score  ... best_score
01M539  111 Columbia Street  Manhattan       657.0      Math
02M545     350 Grand Street  Manhattan       613.0      Math
01M292     220 Henry Street  Manhattan       410.0      Math

निर्देश

100 XP
  • कनेक्शन स्ट्रिंग अपडेट करें ताकि लिखना schools डेटाबेस में हो, और sqlalchemy का उपयोग करके एक कनेक्शन ऑब्जेक्ट बनाएँ.
  • pandas का उपयोग करके cleaned_testing_scores DataFrame को schools डेटाबेस की scores टेबल में लिखें.
  • अगर टेबल में पहले से डेटा मौजूद है, तो मौजूदा DataFrame के साथ वैल्यूज़ को replace करना सुनिश्चित करें.