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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
तैयार हो जाइए यह समझने के लिए कि डेटा को डेटा पाइपलाइन के ज़रिए कैसे इकट्ठा, प्रोसेस और स्थानांतरित किया जाता है। आप बेहतरीन डेटा पाइपलाइन की खूबियों को समझेंगे और अपनी खुद की पाइपलाइन डिज़ाइन और बनाने की तैयारी करेंगे।
अपनी पहली डेटा पाइपलाइन बनाते समय pandas का उपयोग करके डेटा को extract, transform और load करना सीखिए। जानिए कि अपने ETL लॉजिक को फिर से उपयोग योग्य कैसे बनाएँ, और अपनी पाइपलाइन में लॉगिंग व exception handling कैसे लागू करें।
एडवांस्ड डेटा पाइपलाइनिंग तकनीकों से अपने वर्कफ़्लो को तेज़ करें, जैसे नॉन-टैबुलर डेटा के साथ काम करना और DataFrames को SQL डेटाबेस में persisting करना। pandas के साथ एडवांस्ड transformations को संभालने के लिए टूलिंग खोजें, और जटिल डेटा के साथ काम करने की best practices समझें।
इस अंतिम अध्याय में, आप प्रोडक्शन में भेजने से पहले डेटा पाइपलाइन को validate और test करने के लिए फ़्रेमवर्क बनाएँगे। पाइपलाइन का परीक्षण करने के बाद, आप शुरुआत से अंत तक डेटा पाइपलाइन चलाने की तकनीकों का पता लगाएंगे, और साथ ही पाइपलाइन के प्रदर्शन में visibility बनाए रखेंगे।
वर्तमान अभ्यास