JSON डेटा को मेमोरी में पढ़ना
जब डेटा JSON फॉर्मेट में स्टोर होता है, तो उसे सीधे DataFrame में लोड करना हमेशा आसान नहीं होता। "nested_testing_scores.json" फाइल के साथ यही स्थिति है। यहाँ, डेटा को DataFrame में स्टोर करने से पहले मैन्युअली प्रोसेस करना पड़ेगा।
शुरू करने में मदद के लिए, pandas वर्कस्पेस में pd नाम से पहले से लोड है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ETL और ELT
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())