JSON डेटा को मेमोरी में पढ़ना
जब डेटा JSON फॉर्मैट में स्टोर होता है, तो उसे सीधे DataFrame में लोड करना हमेशा आसान नहीं होता. "nested_testing_scores.json" फ़ाइल के साथ भी यही स्थिति है. यहाँ डेटा को DataFrame में रखने से पहले मैन्युअली प्रोसेस करना होगा.
शुरू करने में मदद के लिए, pandas को वर्कस्पेस में pd नाम से लोड कर दिया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ETL और ELT
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())