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और ggnet प्लॉटिंग विकल्प

ggnet और igraph के विकल्पों की असली ताकत यह है कि थोड़ी-सी पैरामीटराइज़ेशन से आप एडवांस्ड प्लॉट बना सकते हैं। पहले के उदाहरण में, जहाँ दोनों प्लॉटिंग तरीकों की तुलना की थी, वे कुछ हद तक समान थे। हालाँकि, इस लेसन में हम दिखाएँगे कि आप और उन्नत प्लॉट कैसे बना सकते हैं। हम Twitter डेटासेट लेंगे और igraph का उपयोग करके कई वर्टेक्स एट्रिब्यूट्स—centrality और community—जोड़ेंगे, और उन्हें ggnet से जल्दी प्लॉट करेंगे।

पिछले अभ्यास में जो centrality और community membership एट्रिब्यूट्स आपने बनाए थे, वे अभी भी मौजूद हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)

# Plot with ggnet2
ggnet2(
  ___
  # Set the node size to cent
  ___ = "___", 
  # Set the node color to comm
  ___ = "___", 
  # Set the color palette to Spectral
  ___ = "___", 
)
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