सेंट्रलिटी का वितरण कैसा है?
याद कीजिए, किसी ग्राफ़ की सेंट्रलिटी मापने के कई तरीके होते हैं। हम वे दो तरीके उपयोग करेंगे जो आपने पहले सीखे हैं: betweenness और eigen-centrality. ध्यान रहे, betweenness यह मापता है कि कोई दिया गया वर्टेक्स कितनी बार अन्य वर्टेक्स के बीच सबसे छोटे पथ पर आता है, जबकि eigen-centrality यह मापता है कि कोई वर्टेक्स कितने अन्य महत्वपूर्ण वर्टेक्स से जुड़ा है। ग्राफ़ प्लॉट्स पर सेंट्रलिटी ओवरले करने से पहले, आइए देखें कि सेंट्रलिटी का वितरण कैसा है।
ध्यान दें कि एल्गोरिदमिक राउंडिंग त्रुटियों के कारण, हम eigen-centrality के किसी सटीक मान की जाँच नहीं कर सकते; इसके बजाय, हम एक रेंज की जाँच करते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)