महत्वपूर्ण प्रोडक्ट्स
अब तक हमने देखा है कि हमारे ग्राफ में एक स्पष्ट पैटर्न है। आइए अगला कदम बढ़ाएँ और केवल संरचना समझने से आगे जाएँ। ग्राफ संरचना के संदर्भ में, हम इससे क्या सीख सकते हैं? उदाहरण के लिए, खरीद को क्या प्रेरित करता है? शुरुआत के लिए आप "महत्वपूर्ण प्रोडक्ट्स" ढूँढ सकते हैं, यानी ऐसे प्रोडक्ट्स जिन्हें कोई खरीदता है और फिर कुछ और भी खरीदता है। हम इसके बारे में अनुमान in degree और out degree का उपयोग करके लगा सकते हैं। सबसे पहले, हम अपने ग्राफ को देखेंगे और in degree और out degree का वितरण समझेंगे, और फिर इसका उपयोग करके "महत्वपूर्ण प्रोडक्ट" की एक कार्यपरिभाषा बनाएँगे (ऐसा जिसके > X out degrees हों और < Z in degrees हों)। इसके बाद हम एक subgraph बनाएँगे ताकि दिखा सकें कि ये subgraphs कैसे दिखते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___