महत्वपूर्ण वर्टिसेस को प्लॉट करना
आखिर में, हम ग्राफ़ को ऐसे विज़ुअलाइज़ करेंगे कि वर्टेक्स का आकार उसकी सेंट्रैलिटी के अनुरूप हो। हालाँकि, हमें पहले से पता है कि ग्राफ़ काफ़ी स्क्यूड है, इसलिए दृश्य में काफी शोर हो सकता है। इसलिए अगला कदम यह देखना होगा कि सबसे केंद्रीय वर्टिसेस आपस में कितने जुड़े हुए हैं। हम यह काम सेंट्रैलिटी मानदंडों के आधार पर एक सबग्राफ़ बनाकर कर सकते हैं। बड़े ग्राफ़्स के साथ काम करते समय यह एक महत्वपूर्ण तकनीक है। आगे हम वैकल्पिक विज़ुअलाइज़ेशन तरीकों को भी देखेंगे, लेकिन सबग्राफ़्स को विज़ुअलाइज़ करना भी एक शक्तिशाली तरीका है।
ग्राफ़ retweet_graph, उसके वर्टेक्स बिट्वीननेस retweet_btw, और 0.99 बिट्वीननेस क्वांटाइल betweenness_q99 उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)