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ग्राफ़ को विज़ुअलाइज़ करने के वैकल्पिक तरीके: Hive प्लॉट्स

ग्राफ़ को विज़ुअलाइज़ करने का एक और तरीका hive प्लॉट्स है। इनमें डेटा की श्रेणियों से परिभाषित कई अक्षों (axes) के along बिंदु दिखाए जाते हैं। किसी अक्ष पर स्थिति ग्राफ़ की किसी फीचर, जैसे centrality और edge width, से निर्धारित होती है, और रंग ग्राफ़ की प्रॉपर्टीज़ के आधार पर सेट किया जा सकता है। hairball प्लॉट्स के विपरीत, hive प्लॉट्स का लेआउट ग्राफ़ की प्रॉपर्टीज़ से तय होता है। इससे तुलना करना और विज़ुअलाइज़ेशन को समझना अन्य तरीकों की तुलना में आसान हो जाता है। इस अभ्यास में, हम कुछ bike डेटा को विज़ुअलाइज़ करेंगे: हर vertex को उसकी geography (north, central, southern) के आधार पर किसी एक axis पर असाइन करेंगे। Vertices को centrality के अनुसार align किया गया है, और फिर geographic distance के आधार पर heat map में रंगा गया है। यही कारण है कि हमें axis के सिरे पर (जहाँ centrality अधिक है) स्थित vertices पर ज़्यादा लाल रेखाएँ (अधिक दूरी) दिखती हैं।

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केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
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