डायैड्स और ट्रायैड्स खोजना
आइए थोड़ा और सोचें कि पूरे ग्राफ के डायैड और ट्रायैड सेंसस से हम क्या सीख सकते हैं। क्योंकि हमारा फोकस यह समझना है कि आइटम्स साथ में कैसे खरीदे जाते हैं और क्या वे एक-दूसरे को रेसिप्रोकल तरीके से खरीदे जाते हैं या नहीं, इसलिए डायैड और ट्रायैड सेंसस एक उपयोगी शुरुआती नज़र दे सकते हैं। डायैड सेंसस बताएगा कि कितने आइटम्स रेसिप्रोकली बनाम असीमेट्रिकली खरीदे गए हैं। ट्रायैड सेंसस बताएगा कि कौन-से आइटम्स महत्वपूर्ण हो सकते हैं, खासतौर पर पैटर्न 4, 9, और 12। इन सभी में एक वर्टेक्स होता है जिसके पास 2 आउट-डिग्री एजेज़ होती हैं और कोई इन-डिग्री एज नहीं होती। एज डेंसिटी भी ग्राफ क्लस्टरिंग के बारे में वही समझ देनी चाहिए जिसकी हमें उम्मीद है।
Amazon को-परचेज ग्राफ, amzn_g, उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
amzn_g को एक्सप्लोर करें।
dyad_census()फंक्शन का उपयोग करके डायैड सेंसस करें।triad_census()फंक्शन का उपयोग करके ट्रायैड सेंसस करें।edge_density()फंक्शन का उपयोग करके एज डेंसिटी निकालें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# The graph, amzn_g, is available
amzn_g
# Perform dyad census
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# Perform triad census
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# Find the edge density
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