अनवेटेड क्लस्टरिंग रैंडमाइज़ेशन
हमने देखा कि बाइक ग्राफ़ की कनेक्टिविटी एक रैंडम ग्राफ़ की तुलना में बहुत कम है। यह आश्चर्यजनक नहीं है, क्योंकि भौगोलिक स्थान को दर्शाने वाले ग्राफ़ में अक्सर कुछ हिस्से छोटे कॉरिडोर से जुड़े होते हैं, इसलिए ग्राफ़ को डिस्कनेक्ट करना मुश्किल नहीं होता। इसका अर्थ है कि संभवतः ऐसे भौगोलिक क्लस्टर मौजूद हैं जो आपस में बहुत मज़बूती से जुड़े हैं और अन्य क्लस्टरों से कम जुड़े हैं। हम इस हाइपोथिसिस को नेटवर्क की ट्रांज़िटिविटी, या क्लस्टरिंग कोएफ़िशिएंट, देखकर परख सकते हैं — यह कॉन्सेप्ट हमारे इंट्रोडक्टरी लेसन में आया था। क्लस्टरिंग कोएफ़िशिएंट के कई प्रकार होते हैं, लेकिन यहाँ हम ग्लोबल डेफ़िनिशन (मूल रूप से पूरी तरह बंद त्रिभुजों का अनुपात) पर ध्यान देंगे, जो पहले कवर किए गए वाले के समान है। पहले, हम ग्राफ़ के एक अनवेटेड संस्करण को देखेंगे और उसे रैंडम ग्राफ़ से तुलना करेंगे।
किसी नेटवर्क की ग्लोबल ट्रांज़िटिविटी निकालने के लिए, transitivity() कॉल में type को "global" सेट करें।
बाइक ट्रिप नेटवर्क, trip_g_simp उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate global transitivity
actual_global_trans <- transitivity(___, type = "___")
# See the result
actual_global_trans
# Calculate the order
n_nodes <- ___(___)
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___(___)