SVD के साथ सिफारिशें बनाना
अब जब आपने फिर से गणना किया हुआ मैट्रिक्स तैयार कर लिया है और उसकी सभी खाली जगहें भर दी हैं, तो अगला कदम इन्हीं मूल्यों का उपयोग करके predictions और recommendations निकालना है.
पिछले अभ्यास में बनाए गए calc_pred_ratings_df (जिसमें सभी rows और columns भरे हुए हैं) का उपयोग करके वे फ़िल्में ढूँढिए जिन्हें User_5 सबसे अधिक पसंद करने की संभावना है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना
अभ्यास निर्देश
User_5के लिए बनाए गए सभी reviews को उच्च से निम्न क्रम में sort करके,User_5के लिए सबसे उच्च-रैंक वाली फ़िल्में निकालिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)
print(user_5_ratings)