अपने डेटा को पिवट करना

इस अध्याय में, आप पर्सनलाइज़्ड रिकमेंडेशन बनाने में एक कदम आगे बढ़ेंगे — आप वे आइटम ढूँढेंगे जिन्हें उस उपयोगकर्ता जैसे अन्य उपयोगकर्ताओं ने पसंद किया है, जिसके लिए आप रिकमेंडेशन बना रहे हैं.

सबसे पहला कदम है अपने डेटा का सही फ़ॉर्मैट करना. आप एक ऐसे डेटासेट से शुरू करते हैं जिसमें उपयोगकर्ता और उनकी रेटिंग्स अलग-अलग पंक्तियों में होती हैं, और इनमें निम्नलिखित कॉलम होते हैं:

• user: User ID
• title: फ़िल्म का शीर्षक
• rating: उपयोगकर्ता द्वारा दी गई रेटिंग

आपको DataFrame को एक यूज़र रेटिंग मैट्रिक्स में बदलना होगा, जहाँ हर पंक्ति एक उपयोगकर्ता को दर्शाती है और हर कॉलम प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद फ़िल्मों को. इससे आप उपयोगकर्ताओं और उनकी पसंद की तुलना आसानी से कर पाएँगे.