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मिसिंग वैल्यूज़ के साथ चुनौतियाँ

आप ने देखा होगा कि जिन पिवोट किए गए DataFrames के साथ आप काम कर रहे हैं, उनमें अक्सर डेटा गायब रहता है। यह सामान्य है, क्योंकि उपयोगकर्ता शायद ही कभी सभी फ़िल्में देखते हैं, और अधिकतर फ़िल्में सभी ने नहीं देखी होतीं। इसी वजह से user-rating मैट्रिक्स में गैप आते हैं.

इस अभ्यास में, आप user_ratings_subset नाम की user ratings टेबल के एक और सबसेट का अन्वेषण करेंगे, जिसमें मिसिंग वैल्यूज़ हैं, और देखेंगे कि मिसिंग डेटा को संभालने के अलग-अलग तरीकों से उसकी उपयोगिता पर क्या असर पड़ता है.

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Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना

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