नॉन-पर्सनलाइज़्ड रिकमेंडेशंस का परिचय
रिकमेंडेशन देने के सबसे बुनियादी तरीकों में से एक है भीड़ की पसंद का सहारा लेना और वही सुझाना जो पहले से सबसे लोकप्रिय है. इस अभ्यास में, आप गणना करेंगे कि डेटासेट में हर मूवी कितनी बार देखी गई है और सबसे अधिक बार देखी गई मूवीज़ पहचानेंगे.
आपके लिए DataFrame user_ratings_df लोड किया गया है, जो Movie Lens डेटासेट का एक सबसेट है.
इस टेबल में हर मूवी और उसे देखने वाले यूज़र के पहचानकर्ता हैं, साथ ही उनका दिया हुआ रेटिंग भी है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Get the counts of occurrences of each movie title
movie_popularity = ____["title"].____()
# Inspect the most common values
print(movie_popularity.____().____)