User-based से item-based

अब आपके पास ऐसा डेटासेट है जिसमें कोई खाली मान नहीं है और जो इस्तेमाल के लिए तैयार है.

पिछले वीडियो में, आपने user-based और item-based दोनों तरह की सिफारिशों के बारे में सीखा. User-based सिफारिशें अलग-अलग यूज़र्स के बीच तुलना करती हैं, और item-based सिफारिशें अलग-अलग आइटम्स के बीच तुलना करती हैं.

दूसरे शब्दों में, आप user-based डेटा का उपयोग करके यह पता लगा सकते हैं कि अलग-अलग फिल्मों को कैसे रेट किया गया है, उसके आधार पर कौन से यूज़र्स एक जैसे हैं; जबकि item-based डेटा का उपयोग करके यह पता लगाया जा सकता है कि किन फिल्मों को यूज़र्स ने समान तरीके से रेट किया है और इसलिए वे आपस में मिलती-जुलती हैं.

इस अभ्यास में, आप इन दोनों के बीच स्विच करेंगे और उनके मानों की तुलना करेंगे.

user_ratings_subset, जो कि उस user-based DataFrame का एक सबसेट है जिस पर आप काम कर रहे थे, आपके लिए लोड कर दिया गया है.