रिकमेंडेशन इंजनों के लिए उपयुक्त डेटा की पहचान

कभी-कभी यह तय करना कि किसी समस्या के लिए रिकमेंडेशन इंजन सही रहेगा या कोई दूसरा सांख्यिकीय मॉडल, उपलब्ध डेटा पर निर्भर करता है.

दो डेटासेट, restaurant_data_1 (जिसमें हेल्थ इंस्पेक्टर द्वारा रेस्तराँ को दी गई स्वच्छता रेटिंग का विवरण है) और restaurant_data_2 (जिसमें ग्राहकों की रेस्तराँ रेटिंग्स हैं), पहले से आपके लिए लोड किए गए हैं.

कंसोल में दोनों DataFrame देखें और चुनें कि रिकमेंडेशन समस्या के लिए कौन-सा अधिक उपयुक्त है.

इस अभ्यास में और कोर्स के बाकी हिस्सों में, pandas डिफ़ॉल्ट रूप से pd उपनाम के साथ लोड रहेगा.