लोकप्रियता और रिव्यू को मिलाना
पिछले दो अभ्यासों में, आपने सुझाव देने के लिए फ़िल्में ढूँढने हेतु सबसे आम दो non-personalized रिकमेंडेशन तरीकों का उपयोग किया है। जैसा कि आपने देखा होगा, दोनों की अपनी-अपनी कमियाँ हैं.
सबसे अधिक देखी गई फ़िल्में ढूँढने से आपको पता चलता है कि क्या देखा गया है, लेकिन यह नहीं कि लोगों की उसके बारे में स्पष्ट राय क्या है। वहीं, रिव्यू का औसत निकालने में उलटी दिक्कत आती है: हमारे पास ग्राहकों का स्पष्ट फीडबैक तो है, पर व्यक्तिगत पसंद-नापसंद डेटा को तिरछा कर देती हैं.
इस अभ्यास में, आप पिछले दोनों तरीकों को जोड़ेंगे और केवल उन फ़िल्मों के लिए औसत रेटिंग निकालेंगे जिन्हें 50 से अधिक बार रिव्यू किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a list of only the frequently watched movies
movie_popularity = ____["title"].____()
popular_movies = ____[____ > 50].____
print(popular_movies)