भूकंपों का ऑर्डर
इस अभ्यास में आप ACF और PACF प्लॉट्स का उपयोग करके यह तय करेंगे कि भूकंपों की टाइम सीरीज़ का फोरकास्ट करने के लिए सबसे उपयुक्त ऑर्डर क्या है।
| AR(p) | MA(q) | ARMA(p,q) | |
|---|---|---|---|
| ACF | धीरे-धीरे घटता है | lag q के बाद कट जाता है | धीरे-धीरे घटता है |
| PACF | lag p के बाद कट जाता है | धीरे-धीरे घटता है | धीरे-धीरे घटता है |
भूकंपों की टाइम सीरीज़ earthquake, plot_acf() और plot_pacf() फंक्शन, और ARIMA मॉडल क्लास आपके वातावरण में उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ARIMA Models
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
# Plot ACF and PACF
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax1)
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax2)
# Show plot
plt.show()