स्वचालित मॉडल चयन
pmdarima पैकेज मॉडल के ऑर्डर चुनने में आपकी मदद करने के लिए एक शक्तिशाली टूल है। आप पहचान (identification) चरण से मिली जानकारी का उपयोग करके ऑटोमेशन के ज़रिए चुने जाने वाले मॉडल ऑर्डरों की सीमा को संकरा कर सकते हैं।
याद रखें, ऑटोमेशन शक्तिशाली है, लेकिन कभी-कभी यह ऐसी गलतियाँ कर सकता है जो आप नहीं करेंगे। इनपुट डेटा में खामियाँ कैसे हो सकती हैं और वे टेस्ट स्कोर को कैसे प्रभावित करेंगी, इसका अनुमान लगाना कठिन होता है।
इस अभ्यास में आप pmdarima पैकेज का उपयोग करके कुछ टाइम सीरीज़ डेटासेट्स के लिए मॉडल ऑर्डर स्वतः चुनेंगे।
मॉडल पैरामीटर सेट करते समय सावधान रहें, यदि आपने उन्हें गलत सेट किया तो आपका सेशन टाइम आउट हो सकता है.
आपके वातावरण में तीन डेटासेट df1, df2 और df3 के रूप में उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ARIMA Models
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pmdarima as pm