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Train-test splits

इस अभ्यास में आप candy production डेटासेट को train और test सेट में बाँटेंगे. जैसा कि आपने वीडियो अभ्यास में समझा, ऐसा करने का कारण यह है कि काम पूरा होने पर आप अपने मॉडल फिट की क्वालिटी जाँच सकें.

candy production डेटासेट आपके लिए पहले से candy नाम से लोड है और pyplot को plt के रूप में लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में ARIMA Models

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • datetime इंडेक्स के साथ slicing करके time series को train और test सेट में बाँटिए. Train सेट को 2006 के अंत तक की सारी वैल्यू लें और test सेट को 2007 की शुरुआत से आगे की सारी वैल्यू लें.
  • subplots() फंक्शन का उपयोग करके एक pyplot axes बनाइए.
  • DataFrame की .plot() मेथड का उपयोग करके train और test दोनों सेट को axis ax पर प्लॉट कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()
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