क्या यह stationary है
यह पहचानना कि कोई time series stationary है या non-stationary, बहुत महत्वपूर्ण है। अगर यह stationary है तो आप time series के अगले मानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए ARMA मॉडल्स का उपयोग कर सकते हैं। अगर यह non-stationary है, तो आप ARMA मॉडल्स का उपयोग नहीं कर सकते। हालाँकि, जैसा कि आप अगले लेसन में देखेंगे, अक्सर non-stationary time series को ट्रांसफॉर्म करके stationary बनाया जा सकता है.
इस अभ्यास में आप कुछ स्टॉक और भूकंप से जुड़े डेटा सेट्स देखेंगे ताकि पहचान सकें कि किन्हें सीधे ARMA मॉडलिंग के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, और किन्हें stationary बनाने के लिए और काम करने की आवश्यकता होगी.
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Python में ARIMA Models
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