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ARMAX मॉडल फिट करना

इस अभ्यास में आप एक समय श्रृंखला पर ARMAX मॉडल फिट करेंगे, जो आपातकालीन चिकित्सा देखभाल के लिए दुर्घटना और इमरजेंसी रूम में प्रतीक्षा समय दर्शाती है.

जिस वैरिएबल को आप मॉडल करना चाहते हैं वह है किसी चिकित्सा प्रोफेशनल द्वारा देखे जाने का प्रतीक्षा समय wait_times_hrs. यह उस बाहरी (exogenous) वैरिएबल nurse_count से संबंधित हो सकता है जिसे आपने मापा है—यह किसी भी समय ड्यूटी पर मौजूद नर्सों की संख्या है. इन्हें नीचे देखा जा सकता है.

यह समय-श्रृंखला मॉडलिंग का खास तौर पर रोचक मामला है, क्योंकि यदि नर्सों की संख्या का प्रभाव पड़ता है, तो आप इसे बदलकर प्रतीक्षा समय को प्रभावित कर सकते हैं.

समय-श्रृंखला डेटा आपके एनवायरनमेंट में hospital के रूप में उपलब्ध है और इसमें ऊपर बताई गई दो कॉलम हैं. ARMA क्लास भी आपके लिए उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में ARIMA Models

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • hospital की 'wait_times_hrs' कॉलम पर ट्रेन करने के लिए ARMAX(2,1) मॉडल इंस्टैंशिएट करें और 'nurse_count' कॉलम को बाहरी (exogenous) वैरिएबल के रूप में इस्तेमाल करें.
  • मॉडल फिट करें.
  • मॉडल फिट का सारांश प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Instantiate the model
model = ____

# Fit the model
results = ____

# Print model fit summary
____
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