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मॉडल्स को सेव करना और अपडेट करना

जब आप Box-Jenkins मेथड के चरण पूरे कर लेते हैं और किसी ऐसे मॉडल तक पहुँचते हैं जिससे आप संतुष्ट हैं, तो आप उस मॉडल को सेव करना चाहेंगे और जब भी नए माप उपलब्ध हों, उन्हें शामिल भी करना चाहेंगे। मॉडल को प्रोडक्शन में लगाने के लिए यह एक अहम कदम है.

इस अभ्यास में आप एक नए-सीखे मॉडल को डिस्क पर सेव करेंगे, फिर उसे रीलोड करके नए डेटा से अपडेट करेंगे.

आपके एन्वायरनमेंट में मॉडल model नाम से उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में ARIMA Models

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import joblib
____

# Set model name
filename = ____

# Pickle it
joblib.dump(____,____)
कोड संपादित करें और चलाएँ