ARMA फ़ोरकास्ट को अनरोल करना
अब आप पिछले अभ्यास में प्रशिक्षित मॉडल arma का उपयोग करेंगे ताकि Amazon स्टॉक्स डेटासेट के absolute value का फ़ोरकास्ट कर सकें. याद रखें, कई बार सिर्फ़ डिफरेंस का अनुमान काफ़ी होता है — स्टॉक ऊपर जाएगा या नीचे — लेकिन कई बार absolute value महत्वपूर्ण होती है.
पिछले अभ्यास में प्रशिक्षित मॉडल का results ऑब्जेक्ट आपके environment में arma_results नाम से उपलब्ध है. np.cumsum() फंक्शन और मूल DataFrame amazon भी उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में ARIMA Models
अभ्यास निर्देश
arima_resultsऑब्जेक्ट की.get_forecast()मेथड का उपयोग करें और अगली 10 differences के प्रीडिक्टेड मीन का चयन करें.- अपने difference फ़ोरकास्ट को इंटीग्रेट करने के लिए
np.cumsum()फंक्शन का उपयोग करें. - अपने फ़ोरकास्ट को absolute value बनाने के लिए मूल DataFrame के आख़िरी मान को जोड़ दें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make arma forecast of next 10 differences
arma_diff_forecast = arma_results.____(steps=____).____
# Integrate the difference forecast
arma_int_forecast = ____
# Make absolute value forecast
arma_value_forecast = arma_int_forecast + amazon.____
# Print forecast
print(arma_value_forecast)