स्कैटर प्लॉट निरीक्षण
युवा बॉडी मास इंडेक्स को ट्रैक करने के लिए आवश्यक स्वास्थ्य डेटा पाने हेतु, स्वास्थ्य अधिकारियों ने 14 से 20 वर्ष आयु के युवाओं के एक राष्ट्रीय प्रतिनिधि सैंपल को 31 दिसंबर, 1999 की स्थिति के आधार पर एक युवा सर्वे भेजा। डेटासेट youth_survey सर्वे किए गए राष्ट्रीय प्रतिनिधि सैंपल के युवाओं की आयु Age, ऊँचाई (इंच में) Height_in, वज़न (पाउंड में) Weight_lbs, लिंग Gender, और प्रश्न 'आप अपने वज़न का वर्णन कैसे करेंगे?' के बहुविकल्पीय, स्वयं-रिपोर्ट किए गए उत्तर describe_weight को ट्रैक करता है.
इस अभ्यास में, आप डेटा को विज़ुअलाइज़ करेंगे.
आपके लिए pandas pd नाम से और matplotlib.pyplot plt नाम से लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ ताकि जाँच सकें कि क्या एक लिनियर रिग्रेशन मॉडल
AgeऔरHeight_inके बीच संबंध को सही तरह दर्शाता है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()