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Inferential statistics

युवा बॉडी मास इंडेक्स को ट्रैक करने के लिए ज़रूरी स्वास्थ्य डेटा पाने हेतु, स्वास्थ्य अधिकारियों ने 31 दिसंबर, 1999 को 14 से 20 वर्ष की आयु के युवाओं के एक राष्ट्रीय प्रतिनिधि सैंपल को एक सर्वे भेजा। यह डेटासेट आयु Age, लंबाई (इंच में) Height_in, वज़न (पाउंड में) Weight_lbs, जेंडर Gender, और प्रश्न 'आप अपने वज़न का वर्णन कैसे करेंगे?' के बहुविकल्पीय स्वयं-रिपोर्टेड उत्तर describe_weight को ट्रैक करता है.

सर्वे का क्लीन किया हुआ डेटासेट youth_survey_clean के रूप में लोड है। इस अभ्यास में, आप कॉन्फिडेंस इंटरवल्स की गणना करेंगे.

pandas, NumPy, और SciPy के statistics पैकेज क्रमशः pd, np और st के रूप में लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • वास्तविक जनसंख्या के औसत कद Height_in के लिए 95% कॉन्फिडेंस लेवल पर कॉन्फिडेंस इंटरवल गणना करें.
  • वास्तविक जनसंख्या के औसत कद Height_in के लिए 99% कॉन्फिडेंस लेवल पर कॉन्फिडेंस इंटरवल गणना करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))

# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)
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