क्या सुरक्षा सावधानियाँ ज़रूरी हैं?
एक स्टोर यह तय करना चाहता है कि क्या उसे 2023 की Black Friday, जो साल का सबसे बड़ा सेल इवेंट है, पर अपेक्षित खरीदारों की संख्या के आधार पर अपनी सेफ्टी प्रोटोकॉल अपग्रेड करने की ज़रूरत है। उनकी अधिकतम ऑक्यूपेंसी लिमिट 250 है। हर साल Black Friday पर, यह स्टोर प्रत्येक खरीदार से उनकी शॉपिंग अनुभव की रेटिंग के लिए सर्वे करता है और संयोग से यह डेटा आपको मिल गया है।
सर्वे डेटासेट foot_traffic को क्लीन करके आपके लिए लोड कर दिया गया है। इसमें ये कॉलम हैं: year, visitors, और average_experience_rating.
statsmodels.api पैकेज को sm के रूप में, साथ ही matplotlib.pyplot को plt, pandas को pd, और numpy को np के रूप में इम्पोर्ट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define variable, x and y
x = foot_traffic.____.____
y = foot_traffic.____.____
# Add the constant term
x = ____.____(x)
# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()
# Print the summary table
print(____.____())