वर्णनात्मक सांख्यिकी
युवा बॉडी मास इंडेक्स को ट्रैक करने के लिए आवश्यक स्वास्थ्य डेटा पाने हेतु, स्वास्थ्य अधिकारियों ने 14 से 20 वर्ष की आयु के युवाओं के एक राष्ट्रीय प्रतिनिधि सैंपल को 31 दिसंबर, 1999 तक एक युवा सर्वे भेजा। यह डेटासेट आयु Age, ऊँचाई (इंच में) Height_in, वज़न (पाउंड में) Weight_lbs, जेंडर Gender, और इस बहुविकल्पीय प्रश्न का स्वयं-रिपोर्ट किया गया उत्तर ट्रैक करता है: 'आप अपने वज़न का वर्णन कैसे करेंगे?' describe_weight.
साफ़-सुथरा किया गया सर्वे डेटासेट आपके लिए youth_survey_clean के रूप में लोड कर दिया गया है। इस अभ्यास में, आप Python का उपयोग करके डेटासेट का वर्णन करेंगे।
pandas और NumPy क्रमशः pd और np के रूप में लोड किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- सर्वे डेटासेट के non-numerical कॉलम्स पर वर्णनात्मक सांख्यिकी जनरेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate descriptive statistics on the non-numerical columns
print(____.____(____ = ____))