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क्लस्टर सैंपलिंग विश्लेषण

आप और मनोवैज्ञानिकों का एक समूह कर्मचारी मानसिक स्वास्थ्य का विश्लेषण करने में रुचि रखते हैं। आपका शोध एक सर्वे शामिल करता है जिसका उद्देश्य टेक कार्यस्थल में मानसिक स्वास्थ्य के प्रति दृष्टिकोण को मापना और टेक कर्मियों में मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों की आवृत्ति की जाँच करना है.

डेटासेट mh_survey में प्रत्युत्तरकर्ता का gender, वे जिस US राज्य में रहते हैं US_state_live, और क्या उन्होंने अपने नियोक्ता के माध्यम से मानसिक स्वास्थ्य के लिए उपचार लिया है sought_treatment शामिल है.

आप US में टेक कर्मियों द्वारा मानसिक स्वास्थ्य के लिए इलाज लेने की संभावना का विश्लेषण करने के लिए sought_treatment का पाई चार्ट बनाएँगे. राज्यों के 10 रैंडम क्लस्टर्स की एक सूची random_cluster आपके लिए अपलोड कर दी गई है.

Pandas और numpy को क्रमशः pd और np के रूप में अपलोड कर दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • डेटासेट को सबसेट करें ताकि उसमें केवल वे राज्य शामिल हों जो random_clusters में हैं.
  • sought_treatment कॉलम का पाई चार्ट बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Subset dataset to inlude only states in cluster_sample
cluster_sample = ____[mh_survey.US_state_live.____(____)]

# Create a pie chart of the sought_treament column
treatment_pie = cluster_sample.____.____(normalize=True)
treatment_pie.____.____()
plt.show()
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