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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
सर्वे डेटा क्या है, और डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौन-सा सांख्यिकीय टेस्ट चुनें? इसका जवाब देने के लिए, आप विभिन्न प्रकार के सर्वे डेटा को परिभाषित कर पाएँगे, और वर्णनात्मक (descriptive) तथा अनुमानात्मक (inferential) सांख्यिकी जैसे महत्वपूर्ण कॉन्सेप्ट्स से परिचित होंगे। आप यह भी सीखेंगे कि उपयुक्त सांख्यिकीय मॉडलिंग तकनीक तय करने के लिए सर्वे डेटा को कैसे विज़ुअलाइज़ किया जाए। ऐसा करते हुए, आप सर्वे में दिखने वाले ट्रेंड्स और इनसाइट्स को गुणात्मक और मात्रात्मक, दोनों तरीकों से बेहतर तरीके से परिभाषित कर पाएँगे।
इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि सर्वे कैसे लिया गया था, उसके पैरामीटर्स का विश्लेषण करके, पॉप्युलेशन सर्वे डेटा से सैंपल सर्वे डेटा बनाने के अलग-अलग तरीके क्या हैं।
अब समय है वास्तविक उदाहरणों के साथ सर्वे डेटा विश्लेषण में वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी के फर्क को समझने का। हैंड्स-ऑन अभ्यासों के ज़रिए, आप अलग-अलग वैरिएबल्स का अर्थ, सेंट्रल टेंडेंसी और z-score जैसे प्रमुख माप, और नतीजों की व्याख्या करके क्रियात्मक कदम तय करना और बेहतर सीखेंगे।
अंत में, आप रिग्रेशन एनालिसिस, two-sample t-test, chi-square test के साथ सर्वे डेटा विश्लेषण में सांख्यिकीय मॉडलिंग लागू करेंगे, और इन परीक्षणों से जुड़ी मान्यताओं (assumptions) की व्याख्या करेंगे।
वर्तमान अभ्यास