z-score निकालें
अब जबकि आप सर्वे से प्राप्त ऊँचाइयों का फैलाव जानते हैं, आप सर्वे को और गहराई से देखना चाहते हैं.
याद रखिए, सर्वे के एक हिस्से young_people ने प्रतिभागियों का Gender, Age, Height, और Weight पूछा था.
इस अभ्यास में, आप height कॉलम में outliers ढूँढेंगे.
pandas और scipy.stats आपके लिए क्रमशः pd और stats के रूप में लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
Heightकॉलम का z-score निकालें.- इस सर्वे के
Height_zscoreमें outliers ढूँढें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)